(Senior-) Data Scientist / Engineer (m/w/d) DHL Paket

Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Post & Paket Deutschland 43775 28. September, 2020
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GESUCHT IN BONN, AB SOFORT UND IN VOLLZEIT

(SENIOR-) DATA SCIENTIST / ENGINEER (M/W/D) DHL PAKET

Willkommen im Unternehmensbereich Post und Paket Deutschland (P&P) von Deutsche Post DHL Group. Wir sind die Post für Deutschland, Paketdienstleister für Europa und weltweiter Logistikdienstleister für den Online-Handel. Menschen bei P&P vereinen besondere Leidenschaften: Wir denken positiv, finden Lösungen, gestalten Veränderungen und übernehmen Verantwortung. Mit Briefen und Paketen, aber auch mit neuen digitalen Services wie PostIdent, verbinden wir Menschen und verbessern ihr Leben. P&P wächst mit neuen Aufgaben für positiv denkende Anpacker. Das ist Ihre Chance!

Ihre Aufgaben

Als Data Scientist/Engineer sind Sie für die Durchführung von analytischen Use Cases und die Implementierung von analytischem Code in produktive Prozesse verantwortlich. In einem bestehenden Team von Data Scientists und in enger Zusammenarbeit mit fachlichen Ansprechpartnern sowie der IT identifizieren Sie Optimierungspotentiale durch state-of-the-art ML und Deep Learning Methoden in einer Vielzahl von Bereichen wie Fraud/Anomaly Detection, Absatz- und Umsatzforecasts und algorithmische Bildanalyse. Darauf aufbauend konzipieren Sie Algorithmen für den standardisierten Produktivbetrieb inklusive real-time Funktionalitäten und effizientem Datenmanagement.

Im Rahmen unseres Strategieschwerpunkts „Künstliche Intelligenz in physisch-betrieblichen Prozessen“ wirken Sie federführend an der Konzeption und Implementierung einer ML Pipeline mit. Diese ermöglicht es unterschiedliche fachliche Use Cases in einem algorithmischen Ansatz zu bündeln (transfer learning) und im Rahmen des Produktivbetriebs entstehende Daten zur kontinuierlichen Verbesserung zu nutzen (continual learning). Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit und Effizienz sehen Sie als integrale Bestandteile der angestrebten Lösung an. Hierfür eignen Sie sich gerne neue Methoden an und testen diese. Sie führen kontinuierlich Return-on-Investment-Betrachtungen durch, um die datenanalytischen Methoden weiter zu verfeinern, und sorgen für die Eingliederung der Use Cases in den strategischen Kontext. Als Experte gestalten Sie maßgeblich die datengetriebene Weiterentwicklung unseres Unternehmensbereiches mit.

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften, Computer Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender mathematisch-statistischen Qualifikation

Berufserfahrung oder Promotion im ML / Deep Learning, insbesondere in den Bereichen „ML in Production“ und „ML Lifecycle Management“

Hohe Methodenkompetenz und nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung von production-level Code in Python

Interesse und Erfahrung in der Optimierung der Effizienz der implementierten Lösungen (computational efficiency)

Erfahrungen in der Umsetzung von analytischen Use Cases (Konzeption, POC, Umsetzung und Überführung in produktive Systeme); Intuition für die Machbarkeit von Use Cases

Praktische Erfahrungen im Umgang mit relevanten (Deep Learning-) Libraries, z.B. Tensorflow, Keras, Pytorch, wünschenswert

Erfahrungen im Projektmanagement in Kombination mit einer hohen Team- und Kommunikationsfähigkeit und eigenverantwortlichen Handlungsweise

Begeisterung für die Zusammenarbeit innerhalb eines dynamischen Teams

Ihre Vorteile

Neben einem spannenden Arbeitsumfeld und vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Entwicklungsperspektiven.

Kontakt

Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Silke Mindermann, Telefon 0228 182-23401.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.


Zahlen und Fakten

  • Arbeitszeiten

    40

  • Geschäftsbereich

    DHL Paket GmbH

  • Reisetätigkeit erforderlich

    No travel required

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„Die Deutsche Post DHL bietet mir Sicherheit, die Chance mich weiterzuentwickeln und die Möglichkeit, in fast jedem Land der Welt zu arbeiten.“

Aktueller Mitarbeiter – Senior Consultant in Bonn